Wydarzenia 3
Pl
Wydarzenia 3
Wynik wyszukiwania:
Tożsamość jako nowy perymetr: jak Labyrinth redefiniuje ochronę przed zagrożeniami opartymi na tożsamości- image 1

Tożsamość jako nowy perymetr: jak Labyrinth redefiniuje ochronę przed zagrożeniami opartymi na tożsamości

Współczesne firmy działają w środowisku, w którym tożsamość użytkownika stała się kluczowym elementem bezpieczeństwa. Cyberprzestępcy coraz rzadziej próbują przedzierać się przez zapory sieciowe – dziś po prostu wykorzystują cudze dane logowania. Ponad 80% naruszeń bezpieczeństwa to efekt kradzieży lub nadużycia danych uwierzytelniających, co jasno pokazuje, że dotychczasowe metody ochrony przestają być skuteczne.

Tożsamość jako nowy perymetr: jak Labyrinth redefiniuje ochronę przed zagrożeniami opartymi na tożsamości - image 1
ATAKI TYPU IDENTITY

Ataki oparte na przejętej tożsamości

Dzięki przejętym poświadczeniom atakujący działają w sposób niemal niewykrywalny. W praktyce oznacza to, że mogą:

  • Logować się jako uprawnieni użytkownicy, omijając klasyczne systemy detekcji.
  • Przechwytywać sesje lub tokeny w celu obejścia uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA).
  • Wykorzystywać mechanizmy SSO i federacji tożsamości do lateralnego poruszania się między środowiskami chmurowymi i on-premise.
  • Eskalować uprawnienia poprzez błędne konfiguracje kont administracyjnych lub serwisowych.

Takie techniki pozwalają cyberprzestępcom pozostawać niezauważonymi przez tygodnie lub miesiące, a skutki ich działań często ujawniają się dopiero po znaczących stratach.

O PLATFORMIE DECEPCJI LABYRINTH

Labyrinth Deception Platform – aktywna warstwa ochrony tożsamości

Labyrinth Deception Platform stanowi nowoczesne i proaktywne podejście do obrony przed atakami opartymi na tożsamości. Zamiast biernie rejestrować zdarzenia, Labyrinth aktywnie wprowadza elementy dezinformacji w infrastrukturze organizacji, tworząc inteligentną sieć pozornych zasobów.

Platforma symuluje realistyczne serwery, aplikacje i konta, które z perspektywy atakującego wyglądają jak rzeczywiste cele. W rzeczywistości stanowią one w pełni bezpieczną warstwę detekcyjną, która:

  • generuje alerty o wysokim poziomie wiarygodności w momencie interakcji,
  • dostarcza telemetrii śledczej dokumentującej każdy ruch napastnika,
  • eliminuje potrzebę skomplikowanego modelowania zachowań czy bazowania na anomaliach.

Dzięki temu organizacje zyskują natychmiastową widoczność prób nadużycia tożsamości – zanim dojdzie do eskalacji zagrożenia. Labyrinth nie tylko wykrywa zagrożenia na wczesnym etapie, ale odwraca dynamikę całego ataku. Deceptywne elementy środowiska przyciągają uwagę napastników już na etapie rekonesansu czy walidacji skradzionych poświadczeń, co umożliwia reakcję na samym początku łańcucha ataku.

Dzięki temu Labyrinth:

  • przekształca tożsamość z potencjalnej luki w narzędzie wczesnej detekcji,
  • skraca czas reakcji z tygodni do minut,
  • dostarcza precyzyjne dane analityczne, które pozwalają udoskonalać polityki bezpieczeństwa i odporność organizacyjną.
SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI

Strategiczna przewaga dzięki aktywnej dezinformacji

Labyrinth Deception Platform przekształca zależność atakujących od tożsamości w ich największą słabość – integrując dezinformację z każdą warstwą środowiska IT i umożliwiając natychmiastowe wykrycie prób nadużycia poświadczeń. To strategiczna przewaga, dzięki której organizacje wykrywają i neutralizują ataki tożsamościowe zanim wyrządzą jakiekolwiek szkody.

Jako autoryzowany dystrybutor rozwiązań Labyrinth, wspieramy organizacje w budowaniu nowoczesnych, proaktywnych strategii cyberbezpieczeństwa. Pomagamy wdrażać technologie, które realnie wzmacniają odporność na ataki tożsamościowe i zwiększają widoczność w środowisku IT. Współpracując z naszym zespołem ekspertów, zyskasz nie tylko dostęp do innowacyjnych narzędzi, ale także partnerskie wsparcie w całym procesie wdrożenia i integracji Labyrinth Deception Platform. Serdecznie zapraszamy do kontaktu po więcej informacji ➡️ Kontakt

AKTUALNOŚCI

Przeczytaj również

Wszystkie wiadomości
Wszystkie wiadomości