SIEM działa poprzez gromadzenie logów i danych o zdarzeniach pochodzących z aplikacji, urządzeń, sieci, infrastruktury oraz systemów, aby przeprowadzać analizę i zapewnić kompleksowy wgląd w środowisko IT organizacji.
Proces działania SIEM rozpoczyna się od zbierania i agregacji danych z różnych źródeł. Następnie dane te poddawane są analizie poprzez interpretację kontekstu, wykrywanie nieprawidłowych wzorców oraz identyfikację potencjalnie niebezpiecznych działań. Wykorzystanie technologii uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) pozwala na wykrywanie nowych i zaawansowanych zagrożeń. W przypadku wykrycia podejrzanej aktywności system generuje incydent i inicjuje proces reakcji.
Technologia SIEM może działać zarówno lokalnie (on-premises, przy użyciu własnej infrastruktury), jak i w chmurze (z wykorzystaniem usług zewnętrznego dostawcy), zbierając dane z różnorodnych źródeł.
Analizując wszystkie dane w czasie rzeczywistym, rozwiązania SIEM stosują reguły korelacji oraz analizy statystyczne, dostarczając cenne informacje podczas dochodzeń dotyczących incydentów. Technologia SIEM klasyfikuje zachowania zagrożeń według poziomu ryzyka, co umożliwia szybką i skuteczną neutralizację cyberataków.