Inteligentne zarządzanie danymi telemetrycznymi z Cribl

W 2022 roku zespół inżynierów Getty Images stanął przed typowym wyzwaniem związanym ze skalowaniem środowiska monitoringu. Główny system logowania przetwarzał każdego dnia kilka terabajtów danych telemetrycznych, a prognozowany roczny wzrost ich wolumenu wynosił około 30%. Utrzymanie takiego tempa oznaczałoby dla organizacji dodatkowe koszty liczone w milionach dolarów. Sytuację dodatkowo komplikowały rozproszone konfiguracje, mało przejrzyste reguły filtrowania oraz brak możliwości weryfikacji danych przed ich przekazaniem do systemu docelowego. W efekcie integracja nowych źródeł wiązała się z wysokim ryzykiem, a przechowywanie pełnego wolumenu danych „na wszelki wypadek” okazało się kosztownym i nieefektywnym sposobem zarządzania telemetrią.

Aby sprostać temu wyzwaniu, specjaliści Getty Images zmienili podejście do przetwarzania danych, wdrażając platformę Cribl. Rozwiązanie umożliwiło przetwarzanie telemetrii w czasie przesyłu (in-flight), dzięki czemu dane mogą być filtrowane, wzbogacane, transformowane i kierowane do odpowiednich systemów jeszcze przed etapem indeksowania. Takie podejście zapewniło pełniejszą kontrolę nad przepływem danych oraz większą elastyczność w zarządzaniu telemetrią. Informacje trafiają obecnie do właściwych narzędzi w odpowiednim formacie, co pozwala zespołom bezpieczeństwa, operacyjnym i analitycznym korzystać z dedykowanych strumieni danych bez niepotrzebnego obciążania centralnej platformy SIEM.

Skuteczne wdrożenie nowej architektury wymagało również uporządkowania procesów inżynierskich. Zespół opracował spójne standardy nazewnictwa źródeł danych i potoków przetwarzania oraz wprowadził wzbogacanie telemetrii o metadane dodawane bezpośrednio do rekordów. Przykładowo, pole identyfikujące źródło danych znacząco usprawniło diagnostykę oraz analizę incydentów. Jednocześnie Cribl Stream umożliwił logiczną separację obciążeń i poszczególnych scenariuszy wykorzystania (use cases), dzięki czemu błędy konfiguracyjne lub nagłe wzrosty ruchu w jednym obszarze nie wpływają na stabilność pozostałych elementów środowiska. Bezpieczne testowanie nowych konfiguracji zapewniają funkcje routowania do DevNull oraz generowania zanonimizowanych próbek danych, eliminując ryzyko oddziaływania na środowisko produkcyjne. Dodatkowym wsparciem dla zespołu stał się Cribl Copilot, który przyspiesza tworzenie potoków przetwarzania oraz generowanie zapytań w języku Kusto Query Language (KQL).

Najbardziej wymiernym rezultatem wdrożenia było ograniczenie wolumenu przetwarzanych logów o około 50%. Co istotne, wskaźnik ten utrzymuje się na stabilnym poziomie od kilku lat, mimo systematycznego wzrostu skali działalności firmy. Największe oszczędności wynikały z ograniczenia obciążenia klastra indeksującego oraz bardziej efektywnego wykorzystania zasobów infrastruktury. Kluczową rolę odegrały jednak również zmiany organizacyjne, w szczególności wprowadzenie obowiązkowego procesu wnioskowania o zbieranie nowych danych telemetrycznych. Przed integracją każdego źródła jego właściciel musi określić m.in. typ i przewidywany wolumen danych, wymagany okres retencji oraz zasady dostępu. Takie podejście przenosi odpowiedzialność za zasadność gromadzenia telemetrii na właściciela danych, skutecznie ograniczając niekontrolowany przyrost zbędnych informacji i związanych z nimi kosztów.

Zmiana sposobu pracy deweloperów i pozostałych zespołów okazała się większym wyzwaniem niż samo wdrożenie technologii. Jak podkreślają eksperci, powodzenie tego typu projektów zależy przede wszystkim od skutecznego adresowania rzeczywistych potrzeb organizacji, a nie od prezentowania nowych funkcjonalności. Zespoły odpowiedzialne za monitoring powinny rozwijać środowisko stopniowo, koncentrując się na rozwiązywaniu konkretnych problemów, takich jak rosnące koszty licencji, nadmierny wolumen danych czy ograniczona widoczność zdarzeń. Takie podejście wzmacnia współpracę między zespołami i pozwala działowi operacyjnemu pełnić rolę zaufanego partnera, dostarczającego stabilne i przewidywalne usługi.

Podsumowując, efektywne zarządzanie potokami danych wymaga połączenia inteligentnego routingu z konsekwentną polityką gromadzenia telemetrii. Przechowywanie pełnego wolumenu nieprzefiltrowanych danych przestaje być uzasadnione zarówno ekonomicznie, jak i operacyjnie. Znacznie większą wartość przynosi selekcja, wzbogacanie i kierowanie danych do odpowiednich systemów jeszcze przed etapem indeksowania. Pozwala to ograniczyć koszty infrastruktury, lepiej wykorzystać zasoby oraz skoncentrować pracę zespołów bezpieczeństwa na analizie zdarzeń o rzeczywistym znaczeniu.

iIT Distribution, jako Value Added Distributor (VAD) rozwiązań Cribl, wspiera partnerów na wszystkich etapach projektów związanych z optymalizacją przetwarzania danych telemetrycznych. Eksperci iITD pomagają przeprowadzić analizę potrzeb, zaprojektować docelową architekturę oraz zrealizować wdrożenie platform do zarządzania strumieniami danych. Oferują również wsparcie techniczne i doradcze, pomagając organizacjom zwiększać efektywność wykorzystania danych, wzmacniać cyberodporność oraz optymalizować koszty utrzymania środowisk IT.