Anthropic Claude Mythos: dlaczego bezpieczeństwo staje się kluczowe w erze zaawansowanej AI

Nowoczesne modele AI przestają być pojedynczym narzędziem – stają się fundamentem działania organizacji. Wykorzystywane są m.in. do:

• tworzenia oprogramowania (np. Claude Code),
• automatyzacji procesów biznesowych przez agentów AI,
• analizy danych i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Te same zaawansowane możliwości, które wspierają innowacje i efektywność w przedsiębiorstwach, są coraz częściej wykorzystywane przez cyberprzestępców. Najnowsze analizy wskazują, że liczba ataków wykorzystujących AI wzrosła aż o 89% rok do roku. Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie m.in. w automatycznym wykrywaniu podatności, tworzeniu exploitów oraz skalowaniu i automatyzacji ataków.

W praktyce oznacza to, że organizacje nie mogą już ograniczać się wyłącznie do wdrażania AI. Równie istotne staje się jej aktywne zabezpieczanie – i to w czasie rzeczywistym, tam gdzie AI faktycznie działa i ma dostęp do kluczowych zasobów przedsiębiorstwa.

W ekosystemie AI coraz wyraźniej widoczny jest podział odpowiedzialności pomiędzy twórców modeli a organizacje, które je wdrażają. Dostawcy technologii, tacy jak Anthropic, koncentrują się na bezpieczeństwie samych modeli – obejmuje to ich projektowanie zgodnie z określonymi zasadami, testowanie pod kątem niepożądanych zachowań (tzw. red-teaming) oraz kontrolę możliwości przed udostępnieniem ich użytkownikom.

Jednak równie istotny, a w praktyce znacznie bardziej złożony, jest obszar związany z wykorzystaniem AI w środowisku przedsiębiorstwa. To po stronie organizacji oraz dostawców rozwiązań bezpieczeństwa leży odpowiedzialność za to, w jaki sposób modele są wykorzystywane w praktyce – jakie mają uprawnienia, do jakich danych uzyskują dostęp oraz jakie działania wykonują. Obejmuje to zarówno kontrolę dostępu do informacji, monitorowanie aktywności agentów AI, jak i egzekwowanie polityk bezpieczeństwa w całym środowisku IT.

To właśnie ten drugi obszar stanowi dziś największe wyzwanie. Nawet najbardziej zaawansowany i bezpieczny model może stać się źródłem ryzyka, jeśli działa bez odpowiedniego nadzoru w środowisku firmowym, mając dostęp do wrażliwych danych i kluczowych systemów biznesowych.

W odpowiedzi na rosnące wyzwania związane z bezpieczeństwem AI szczególnego znaczenia nabierają rozwiązania zapewniające pełną widoczność, kontrolę i możliwość egzekwowania polityk bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. CrowdStrike dostarcza rozwiązania, które pozwalają organizacjom skutecznie kontrolować wykorzystanie AI w praktyce.

1. Jednym z kluczowych elementów jest pełna widoczność środowiska IT, obejmująca analizę ogromnych wolumenów danych oraz monitorowanie aktywności na poziomie każdego endpointu. Dzięki temu możliwe jest identyfikowanie zarówno autoryzowanych, jak i nieautoryzowanych zastosowań AI – w tym wykrywanie setek, a nawet tysięcy aplikacji działających w środowisku organizacji.
2. Równie istotną rolę odgrywa zaawansowana analiza zagrożeń (Threat Intelligence), oparta na obserwacji działań setek grup cyberprzestępczych. Pozwala ona nie tylko identyfikować potencjalne podatności, ale przede wszystkim rozumieć, które z nich są faktycznie wykorzystywane w realnych atakach i wymagają natychmiastowej reakcji.
3. W kontekście operacyjnym kluczowe znaczenie ma również podejście do wykrywania i reagowania na zagrożenia związane z AI (AI Detection and Response). Obejmuje ono identyfikację wszystkich agentów AI działających w organizacji – niezależnie od tego, czy są to rozwiązania własne, zewnętrzne czy działające lokalnie – oraz zapewnienie nad nimi odpowiedniego poziomu kontroli. Jest to szczególnie istotne w kontekście eliminacji zjawiska „shadow AI”, które stanowi jedno z największych wyzwań współczesnych organizacji.
4. Wraz z rosnącym wykorzystaniem AI do pracy na wrażliwych informacjach kluczowe staje się zapobieganie ich nieautoryzowanemu przepływowi. Rozwiązania takie jak Falcon Data Security umożliwiają kontrolę przepływu danych w czasie rzeczywistym oraz egzekwowanie polityk bezpieczeństwa na poziomie całej organizacji.

Znaczenie bezpieczeństwa AI dodatkowo wzmacniają regulacje, w szczególności EU AI Act, którego kolejne wymagania wchodzą w życie 2 sierpnia 2026 r.

Nowe przepisy wprowadzają obowiązki związane z audytami, cyberbezpieczeństwem oraz raportowaniem incydentów, a ich niespełnienie może wiązać się z karami sięgającymi nawet 3% globalnych przychodów.

W praktyce oznacza to, że zarządzanie AI staje się obowiązkiem prawnym, a nie tylko dobrą praktyką.

AI to jedna z najważniejszych transformacji technologicznych, ale również jedno z największych wyzwań w obszarze bezpieczeństwa.

Platforma CrowdStrike Falcon zapewnia organizacjom niezbędne elementy do bezpiecznego wykorzystania AI: pełną widoczność środowiska, kontrolę nad działaniem agentów, ochronę danych oraz wsparcie w spełnianiu wymogów regulacyjnych. Co najważniejsze, umożliwia zabezpieczenie AI dokładnie tam, gdzie działa – na endpointach, gdzie przetwarzane są dane i gdzie materializuje się ryzyko.

Bezpieczeństwo AI to nie dodatek – to warunek jej skutecznego wdrożenia. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak skutecznie zabezpieczyć wykorzystanie AI w swojej organizacji i przygotować się na nadchodzące wymagania regulacyjne, zapraszamy do kontaktu z naszym zespołem ➡️ Kontakt