Wydarzenia 0
Pl
Wydarzenia 0
Wynik wyszukiwania:
Analityka telemetrii Cribl w rankingu CRN 2026- image 1

Analityka telemetrii Cribl w rankingu CRN 2026

Redakcja CRN opublikowała niedawno coroczną listę 100 najważniejszych firm rynku Big Data na 2026 rok, wyróżniając w niej również liderów segmentu Data Observability. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji oraz systematyczny wzrost wolumenu danych telemetrycznych i innych danych maszynowych stawiają przed organizacjami coraz większe wymagania w zakresie ich przetwarzania i zarządzania. Coraz więcej przedsiębiorstw dostrzega, że efektywne gromadzenie, przekształcanie, routowanie i analiza telemetrii wymagają wyspecjalizowanych platform zapewniających wysoką jakość oraz użyteczność danych. Takie podejście do zarządzania przepływem danych pozwoliło firmie Cribl umocnić pozycję w gronie czołowych dostawców rozwiązań z obszaru Data Observability.

Analityka telemetrii Cribl w rankingu CRN 2026 - image 1
Problematyka

Chaos danych telemetrycznych i cena nieefektywności

Dynamiczny rozwój aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję uwypuklił dobrze znaną zasadę „garbage in, garbage out” – jakość wyników zależy bezpośrednio od jakości danych wejściowych. Organizacje każdego dnia generują ogromne ilości logów, metryk i śladów (traces), jednak znaczna część tych danych pozostaje nieustrukturyzowana lub nie wnosi istotnej wartości analitycznej. Zasilanie systemów analitycznych i modeli AI niskiej jakości danymi nie tylko obniża trafność uzyskiwanych wyników, ale również zwiększa koszty ich przechowywania i przetwarzania. Rozwiązania z obszaru Data Observability zapewniają wgląd w jakość, kompletność i przepływ danych w całym środowisku, umożliwiając ich monitorowanie, walidację oraz optymalizację jeszcze przed wykorzystaniem przez systemy analityczne. Dzięki temu organizacje mogą ograniczyć ilość zbędnych danych, skrócić czas analizy incydentów i zwiększyć efektywność działania narzędzi bezpieczeństwa oraz platform analitycznych.

Rozwiązanie

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu danymi maszynowymi

Odpowiedzią na rosnące wyzwania związane z zarządzaniem danymi jest rozwijający się segment rozwiązań Data Observability, w którym Cribl należy do grona czołowych dostawców. Firma rozwija platformę do zarządzania danymi telemetrycznymi, umożliwiającą organizacjom kontrolowanie sposobu gromadzenia, przekształcania, routowania i dostarczania danych maszynowych do systemów bezpieczeństwa, obserwowalności oraz aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję. Rozwiązanie pełni rolę warstwy pośredniej pomiędzy źródłami danych a narzędziami analitycznymi, zapewniając większą kontrolę nad przepływem informacji oraz optymalizację kosztów ich przetwarzania i przechowywania. O rosnącym znaczeniu tego podejścia świadczą również wyniki biznesowe firmy – w lutym Cribl poinformował, że jej roczny powtarzalny przychód (Annual Recurring Revenue, ARR) w 2025 roku przekroczył 300 mln dolarów, potwierdzając rosnące zainteresowanie przedsiębiorstw rozwiązaniami do inteligentnego zarządzania telemetrią.

Funkcjonalność

Modułowa architektura kontroli przepływów

Portfolio Cribl obejmuje zestaw rozwiązań wspierających zarządzanie danymi telemetrycznymi na potrzeby cyberbezpieczeństwa, obserwowalności oraz analityki. W jego skład wchodzą m.in. Cribl Stream, Cribl Edge, Cribl Search, Cribl Lake oraz Cribl Copilot, które wspólnie tworzą platformę umożliwiającą gromadzenie, transformację, routowanie, przechowywanie i analizę danych maszynowych. Rozwiązania te pozwalają przetwarzać telemetrię w czasie rzeczywistym, kierować ją do odpowiednich systemów oraz optymalizować koszty związane z jej przechowywaniem i przetwarzaniem. Dzięki temu organizacje mogą zachować pełny kontekst operacyjny, ograniczyć ilość zbędnych danych trafiających do kosztownych platform analitycznych oraz zapewnić wysoką jakość informacji wykorzystywanych przez zespoły bezpieczeństwa i systemy sztucznej inteligencji.

Podsumowanie

Nowy model zapewniania jakości telemetrii

Wyróżnienie Cribl w rankingu CRN Big Data 100 2026 potwierdza rosnące znaczenie rozwiązań do inteligentnego zarządzania danymi telemetrycznymi. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i wzrostem wolumenu danych organizacje coraz większą wagę przykładają do ich jakości, selekcji oraz efektywnego wykorzystania. Zarządzanie telemetrią jeszcze przed etapem indeksowania pozwala ograniczyć koszty przetwarzania, zwiększyć wartość danych wykorzystywanych przez systemy analityczne i bezpieczeństwa oraz usprawnić funkcjonowanie całego środowiska IT.

iIT Distribution, jako Value Added Distributor (VAD) rozwiązań Cribl, wspiera partnerów i klientów we wdrażaniu nowoczesnych platform do zarządzania danymi telemetrycznymi. Eksperci iITD pomagają przeprowadzić analizę istniejącego środowiska, zaprojektować docelową architekturę oraz wdrożyć rozwiązania dostosowane do wymagań organizacji. Oferują również wsparcie techniczne i doradcze, pomagając optymalizować przepływ danych, zwiększać efektywność systemów bezpieczeństwa oraz ograniczać koszty związane z przetwarzaniem i przechowywaniem telemetrii.

AKTUALNOŚCI

Przeczytaj również

Wszystkie wiadomości
Wszystkie wiadomości